随着全球气候变暖，全球的空气污染水平持续上升。但臭氧污染持续加剧，对我们的心血管究竟会造成什么影响？中国学者用中国数据库告诉你答案。 2024年8月
GBD数据库常年Lancet顶刊加持，我们又该如何用这个数据库发文？今天分享的这篇文章就展现了一个高分思路，中国学者用最新GBD 2021数据库拿下二区！趁现在僧少肉多，正是挖掘的大好时机！ 2024年7月11日，中国人民解放军总医院的学者在期刊《Military Medical Research》
眼睛一闭一睁，打工人的一天又开始了。对于久坐上班的人来说，上了一天班不仅身心疲惫，久坐、不运动、饮水量少还有可能导致肾结石的发生！今天介绍的这篇文章讲述了每天坐着的时长与肾结石风险之间的关系，以及进行剧烈运动会不会对两者间的关系产生影响。让我们一起往下看！ 2024年5月20日，中国学者用NHANE
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不夸张地说，GBD数据库是迄今为止规模最大、内容最全面的数据库，这种大规模的全球性数据来源使得研究结果更具广泛性和代表性。正如今天分享的这篇文章，研究团队使用GBD数据进行分析，探索全球青少年和青年的酒精性肝病疾病负担。 临床试验忙如陀螺，公共数据库灵感枯竭？别犹豫了，抓紧来GBD数据库！数据全面，
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机器学习法已经发表了好几篇高分文章，今天这又是一篇机器学习的高端玩法！中国学者使用MIMIC-IV数据库以及自有队列数据，建立了9个机器学习模型，构建和评估最佳预测模型，直接拿下Cell子刊！ 2024年6月27日，浙江中医药大学的学者用MIMIC-IV 数据库和自
NHANES还是太全面了！我们除了可以用NHANES的数据进行统计分析，还能在这个数据库中找到不少可以分析的新指标，创新力直接拉满！ 今天分享的这篇文章就给我们提供了一个研究新指标-衰老表型年龄（PhenoAge），我们一起来看看吧！
不亏是被顶刊认可的数据库，GBD再次登上了Lancet子刊！今天分享的这篇文章中国学者挖掘最新GBD 2021的数据，简单分析就拿下了高分文章，让我们一起来看看吧！不要在其他数据库扎堆了，来试试GBD数据库吧！数据全面，分析简单，早开始早发文！如果对GBD数据库感兴趣，来看看我们的1v1高级学习班吧
抑郁症是一种常见的情感障碍，现已被确认为心血管疾病（CVD）的一个重要独立危险因素。 然而，现有研究大多基于基线抑郁症状静态评估，未能充分探讨症状随时间动态变化对CVD风险的影响。 2025年9月19日，
机器学习+公共数据库简直是天作之合！使用机器学习法自动化预测出疾病的关键影响因素和患病风险，不仅精确，创新性也直接拉满！今天分享的两篇文章都是使用了近期较为火热的“森林之神”—Boruta算法，中国学者分别使用NHANES和MIMIC—IV配合分析，拿下两篇SCI高分文章！ 接下来让我们一起来简单看
孟德尔随机化的热度一直很高，不少想发文的对此肯定又爱又恨。今天我们看的这篇文章就仅用了双样本孟德尔随机化的方法，看似显而易见的关系，竟然结合了脂质组学，立马升华，发表一区（IF=10.1）！ 2024年5月2日，中国学者做了一项双样本孟德尔随机化研究，在期刊《Haematologica》
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
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