众所周知，人口老龄化已经成为全球性难题。许多国家都出台了延迟退休的政策，以减少人口老龄化的压力。但“一刀切”地延迟退休年龄真的能推动经济增长吗？华中科技大学的学者告诉你答案。 今天分享的这篇是由华中科技大学的研究团队用我们的国产数据库-Charls发表在顶刊Nature的文章，我们的国产数据库也是大
尽管我们对高血压、高血糖等传统心血管危险因素已加强管理，但很多控制达标的人群仍会突发心梗、脑梗，存在巨大的“残余风险”。而炎症和胰岛素抵抗（IR）的协同作用被认为是推动该风险的关键机制。 C反
只要用对方法和思路，孟德尔随机化一样能冲击高分！今天分享的这篇文章依旧是观察性研究+双样本孟德尔随机化分析，揭示了精神障碍与阿尔茨海默症 (AD)之间的因果关联。不知道怎么做因果的赶紧学起来，多一种结局就多一个高分的筹码！ 2024年6月11日，中南大学的学者采用孟德尔随机化
最近使用孟德尔随机化（MR）分析的高分SCI频频发表，可以说是高分发文圣体！有想法的赶紧行动起来，学到就是赚到！今天分享的这篇文章是上海交通大学的学者发表在Nature子刊的精彩文章，仅用“GWAS+孟德尔随机化”就拿下21分+！ 2024年6月17日，上海交通大学的学者们采用
MIMIC-IV 发文难？那是你还没遇到对的思路！如今机器学习+数据库挖掘的文章层出不穷，今天介绍的这篇文章是在MIMIC-IV数据库的基础上，用了一个新指标—应激性高血糖比（SHR），结合机器学习构建预测模型，拿下一区8分+！ 2024年5月9日，暨南大学的学者用MIMIC-IV 数据库，在期刊《
2023年，我的一位朋友，浙江大学医学院公共卫生学院、第二附属医院徐小林研究员团队使用了33个国家的数据发表了Lancet子刊，今天分享的这篇文章同样是该团队、同样是该数据库、同样发表了Lancet子刊！ 这篇文章给我的感觉是有些震撼的！很多时候，写论文，格局更重要！
自从国内开始流行NHANES数据库后，相关的研究文章数量显著增加，每年都有大量的新成果涌现。 而且NHANES数据库每两年都会进行一次全国范围内的采样，更新一次数据。这意味着每过一段时间，我们都能从N
在众多已发表的GBD（全球疾病负担）研究文章中，大多数学者不限于描述疾病现状，还会加入预测模型以分析未来趋势。今天，我们就来简要介绍如何利用ARIMA模型对GBD数据库进行预测分析。 在已发表的文献中，有很多种预测方法来预测数据，常见的包括贝叶斯年龄周期队列（BAPC）模型，ARIMA模型，nord
今天分享的这篇文章真的太精彩了！中国学者用自有队列进行分析，接着联合两个队列进行验证，外加机器学习法进行分析，数据可靠，分析准确，怪不得拿下了Lancet子刊！羡慕之余，让我们一起来学习下该文的思路吧~ 2024年7月25日，北京协和医院重症医学科的学者用MIMIC-IV 数据库，
孟德尔随机化分析领域，选题新才是王道！在之前孟德尔随机化的文章中，大多是分析暴露与疾病的关系，今天分享的这篇文章与之前不同，中国学者使用双向孟德尔随机化分析两种疾病之间的关联，还是阴性结果，照样发文一区top！ 2024年8月6日，中南大学湘雅二医的学者采用孟德尔随机化
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
Zstats交流群
联系助教
请输入助教告诉您的积分券
如果不填写积分券，将直接使用当前余额支付
请稍候，正在为您生成支付订单
请使用扫描二维码完成支付
二维码获取失败
支付二维码获取失败，请点击重新获取
请稍候，正在为您完成支付
正在使用积分券兑换，然后完成支付 正在使用当前余额完成支付
您的订单已支付完成，页面将在 秒后自动关闭
支付过程中出现错误，请重新选择支付方式
