GBD数据库常年Lancet顶刊加持，我们又该如何用这个数据库发文？今天分享的这篇文章就展现了一个高分思路，中国学者用最新GBD 2021数据库拿下二区！趁现在僧少肉多，正是挖掘的大好时机！ 2024年7月11日，中国人民解放军总医院的学者在期刊《Military Medical Research》
自己人不骗自己人，Charls数据库真的好发文！今天分享的这篇文章就基于我们的国产数据库—CHARLS，探讨了老年人肌肉减少症状态的转变模式，为老年人的肌肉健康的早期干预提供了重要的科学依据。 2024年7月12日，中国学者采用
机器学习+公共数据库简直是天作之合！使用机器学习法自动化预测出疾病的关键影响因素和患病风险，不仅精确，创新性直接拉满！今天分享的两篇文章都是使用了近期较为火热的“森林之神”—Boruta算法，中国学者分别使用NHANES和MIMIC—IV配合分析，拿下两篇SCI高分文章！ 接下来让我们一起来简单看看
肌肉减少症是一种随着年龄增长而逐渐恶化的疾病，主要表现为肌肉质量和功能的下降。内脏脂肪蓄积（VFA）与慢性炎症、胰岛素抵抗等病理机制相关，可能加速肌肉流失，但传统指标（如BMI）无法区分内脏脂肪和皮下脂肪。 <
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上个月，2023JCR影响因子正式发布，医学类刊的影响因子总体下滑。国产期刊有20多个影响因子大于12。而反观一些国外期刊，却呈现普降趋势。在对比之下，很容易发现，一些国产新锐期刊的影响因子居然能吊打老牌期刊。 其中，最为亮眼的为国产期刊《eScience》，最新影响因子为42.9。而老牌顶刊《Sc
赶紧上车，GBD数据库又有新思路啦！今天分享的两篇文章都用GBD数据库，对全球的疾病负担和危险因素进行了调查，并用预测模型对疾病发展进行了预测，方法简单但思路新颖，说不定就是下一个发文热点！
最近公共数据库的发文量飙升，尤其是我们的本土数据库-Charls，选题多又好发文！不需要做实验就能发文，行动派们都早已见刊！ 今天分享的这篇文章就是由中山大学的学者挖掘Charls数据库发表在Lancet子刊，接下来让我们来看一下今天的这篇文章！2024年6月13日，中山大学的学者在医学顶刊Lanc
爆火的TyG指标带着SCI一区8分+的文章又双叒来了！在之前的推文中我们也曾汇总过指标TyG发表的高分文章，期刊《Cardiovascular Diabetology》更是该指标的发文“大户”！
自2011年微信上线以来，它已成为我们日常生活中不可或缺的工具。事实上，微信的最佳受众却是中老年人！先前就有研究表明，互联网的使用可以增加老年人的社会参与度，降低他们的孤独感，从而保障他们的身心健康。 同济大学发表的这篇文章则聚焦于“微信”这个软件，还用的是我们中国的数据库，发文SCI二区！ 不过这
GBD数据库不仅数据免费，发文套路也简单，不管是申请课题还是发表医学期刊，都是一个不错的选择。今天分享的这篇文章相较于之前的发文套路也算是有所创新，使用了时间序列分析预测未来的疾病发生率拿下二区top！ 2024年7月22日，外国学者在期刊《BMC Public Health》
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
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