今天，为大家介绍的是CHARLS指标——估计肾小球滤过率（eGFR） 的全新算法：联合肌酐和胱抑素C的计算方法。 目前，eGFR的计算大多仅依赖肌酐或胱抑素C单一指标，而联合方程在CHARLS领域屈指可数，仅检索到一篇使用CKD-EPI方程发表的四区文章，意味着发文空间非常广阔。
NHANES和GBD的联合文章本就极少，本文更是开辟了双库联合的新思路：用NHANES估计暴露-反应风险曲线，再将其整合进GBD 2023，以完成最新的疾病负担估计！
今天，为大家介绍的是CHARLS稀有选题——高脂血症，目前在CHARLS领域仅发文8篇！发文空间很大，值得大家探索！
今天，为大家介绍的是CHARLS亟待挖掘的新指标——甘油三酯-高密度脂蛋白胆固醇-血糖身体指数（TyHGB）。该指标目前在CHARLS领域暂未发文，但其作为新型TyG复合指标，有着极大的发文空间！
今天，给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第439个NHANES 新型肺功能异常表型类指标-----保存比率受损肺功能测试（PRISm）。同时，还分享了高分文献是如何描述该指标的，以供大家参考。
今天，给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第438个NHANES 心肾标志物类指标-----尿素氮肌酐比值（BUN_Cr）。同时，还分享了高分文献是如何描述该指标的，以供大家参考。值得一提的是，该指标目前发文仅1篇！！！
今天，给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第436个NHANES 体脂肪指数类指标-----锥度指数（C-index）。同时，还分享了高分文献是如何描述该指标的，以供大家参考。
今天，为大家介绍的是CHARLS的高分选题——早期经历饥荒。 在CHARLS的公开研究中，饥荒暴露指标已被广泛应用于抑郁症状、慢性病共病、2型糖尿病、代谢综合征及认知功能等健康结局的关联分析。目前该领域累计发文已达38篇。
新的多库数据挖掘技巧来了！ 浙大博士依托NHANES、CHARLS、UKB三大跨国队列，创造性地将宏观的“心血管健康行为”与微观的“蛋白质组学”进行结合。 这种“临床表型-分子机制-多人群验证”的研究新范式，非常值得学习！
谁说公共数据库不能发高分文章？这篇2026年首个登上JAMA顶刊的文章以NHANES数据为自我报告的BMI进行纠偏，估算并预测了美国不同群体的肥胖流行率。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
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