2025年8月27日，南京医科大学硕士用 NHANES 数据库，在期刊《Joumal of The American Academy of Dermatology》（医学一区Top，IF=11.8）发表了一篇题为：“Increased Cancer Risk and Mortality in Individuals with Atopic Dermatitis: Evidence from the NHANES”的研究论文。旨在探究特应性皮炎（AD）与癌症之间的关联，以及二者共同存在时对全因死亡率的综合影响，从而为AD相关的健康后果提供新的见解。

2025-10-10

SEER数据库构建列线图预测总生存优于传统AJCC分期系统

2024年1月，中国学者在《International Journal of Surgery》（二区，IF=15.3）发表题为："Combined the surgery, radiation, and chemotherapy for predicting overall survival in patients with gastroenteropancreatic neuroendocrine tumors" 的研究论文。本文基于美国SEER数据库中胃肠胰腺神经内分泌肿瘤(GEP-NETs)患者的基线数据以及预后数据，通过多变量Cox回归分析研究影响GEP-NETs患者预后总生存期（OS）的危险因素，并建立更为准确的预测总生存(OS)的治疗数据的预测图。结果表明，联合治疗数据的列线图预测总生存优于AJCC分期，使用列线图评估个体风险可获得更多的临床净获益。

2025-09-25

新思路！纳入全孟德尔随机化的Meta分析发表一区文章，IF=13.6！

2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。

2025-09-24

浙大学者用CHARLS数据库联合两个老年数据库发表一区top期刊

2024年1月，浙江大学医学院邵逸夫医院学者在《European Heart Journal》（一区top，IF=39.3）发表题为："Changes in frailty and incident cardiovascular disease in three prospective cohorts" 的研究论文。本文章基于中国健康与退休纵向研究（CHARLS）、英国老龄化纵向研究（ELSA）和健康与退休研究（HRS）三个前瞻性数据库，通过Cox回归分析模型对基线时的虚弱状态和随访时受试者虚弱状态的变化数据进行分析，探寻虚弱状态变化与心血管疾病（CVD）的关联。结果表明，不同的虚弱状态变化与不同的心血管疾病风险相关，从健壮向虚弱状态转变将会增加CVD的风险，而从虚弱状态中恢复则会降低CVD的风险。

2025-09-24

NHANES近期发文热门指标TyG！中国学者发表一区top文章 IF=9.3

2024年1月，中国学者在《Cardiovasc Diabetol》（一区top，IF=9.3）发表题为："The association between TyG and all-cause/non-cardiovascular mortality in general patients withtype 2 diabetes mellitus is modified by age: resultsfrom the cohort study of NHANES 1999-2018" 的研究论文。本文章基于全国健康与营养检查调查（NHANES）数据库，使用关联死亡率文件计算基线 TyG 并确定特定原因的死亡状态，通过多因素Cox和限制三次样条（RCS）回归模型评估TyG与全因/特定原因死亡率之间的相关性。结果表明，TyG与全因/非CV死亡之间的关联因

2025-09-24

中国学者用CHARLS数据库做横断面研究发表二区文章 IF=6.6！

2024年1月，中国学者在《Journal of Affective Disorders》（二区，IF=6.6）发表题为："Urban-rural disparities in depressive symptoms andrelated factors among offspring of advanced maternal mothers: A national cross-sectional studyin China" 的研究论文。

2025-09-24

创新“孟德尔随机化”思路，非线性MR+UKB队列发表一区

2024年2月，华中科技大学公共卫生学院学者在《Metabolism-clinical and Experimental》（一区，IF=9.8）发表题为："Nonlinear relationship between high-density lipoprotein cholesterol and cardiovascular disease: an observational and Mendelian randomization analysis" 的研究论文。本研究纳入了348,636名欧洲血统的受试者，受试者的遗传数据来自英国生物样本库（UK Biobank，UKB），并从全球脂质遗传学联盟（Global Lipids Genetics Consortium， GLGC）获得了欧洲人高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）的全基因组关联摘要数据。在UKB进行了观察性分析，观测HDL-C与心血管疾病（CVD）之间的关系。进一步用分层 MR 分析结合了 UKB 的 CVD 和 GLGC 的脂质的遗传数据之间的关联。

2025-09-23