想学习如何构建预测模型的一定要看这篇文章！到2023年，抑郁症已成为全球疾病负担的首位，特别是中老年残疾人，往往有更严重的抑郁倾向。中国学者使用CHARLS数据库
这篇文章真的不难！研究者先做轨迹模型，再用Logistic回归和Cox比例风险模型探索3个孤独轨迹对CVD风险的影响。
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今天，我们向诸位报道两篇近期发表的，使用中国数据库做临床预测模型的文章。值得一提的是，两篇文章出自同一个中国研究者团队，使用的是同一个中国数据库，都发表在二区期刊上，可谓是大丰收了！
随着中国步入老龄化社会，许多人一想到老年生活就感到困难重重。然而，天津的大爷们却展示了他们丰富多彩的生活方式，自然赢得了人们由衷的掌声与赞美。
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甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数和腰围身高比（WHtR）分别作为评估胰岛素抵抗（IR）和中心性肥胖的指标，已被证明与单一心血管代谢疾病相关，但二者联合指标（TyG-WHtR）对CMM的预测价值尚不明确。
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麻将作为我国的“国粹”，深受年轻人的喜爱。但其实，老年人才是最喜欢打麻将的。作为一项益智娱乐游戏，打麻将可以锻炼老年人的大脑，提升他们的认知功能，还可以促进社交，减少负面情绪，从而增强身心健康。 2024年5月27日，浙江中医药大学的学者用Charls数据库做了一项研究，在期刊《
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最近的Charls数据库风头正盛，可谓是真正的“国货之光”人的！用别人的数据进行二次挖掘，找好选题下载数据，加上统计学方法得出结果就能写文章，这谁能不心动？今天分享的这篇文章就是用Charls数据库，用上一个新指标-胰岛素抵抗，就又发文一区！
本研究旨在利用机器学习方法，从多队列数据中筛选关键变量，构建一个简化且高效的衰弱评估工具，用于预测衰弱状态及其相关临床结局（如CKD进展、心血管事件和全因死亡率），以提升其在真实临床场景中的适用性和可推广性。
公共数据库的发文热潮一直居高不下，不用自己做实验，省时省力又省钱，谁能不心动？ CHARLS数据库作为国内三大数据库之一，同样具有很大的挖掘潜力。在最近发表的几篇文章中，我们发现了CHARLS数据库的一个热门指标-空气污染颗粒物（PM2.5），中国学者们用这个指标发文多次发文二区！今天我们就来简单盘
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
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