中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS）是由北京大学国家发展研究院主持的内容全面、公开免费的国家级队列，用以分析我国人口老龄化问题，推动老龄化问题的跨学科研究。
今天介绍CHARLS整理分析平台最新上线的CHARLS高分稀有指标——生物衰老（KDM-BA和KDM-BAacc），相关研究仅有2篇。
中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS）是由北京大学国家发展研究院主持的内容全面、公开免费的国家级队列，用以分析我国人口老龄化问题，推动老龄化问题的跨学科研究。
今天介绍CHARLS整理分析平台新上线的CHARLS稀有指标——心理脆弱指数（PFI），相关文章仅两篇，仅初步探讨了其与老年人中风风险的关联，高分选题空间巨大。
今天介绍CHARLS数据库热门选题——代际支持（包括代际交换模式、代际关系质量）。 CHARLS凭借家庭问卷设计，系统采集了家庭结构、子女经济支持、代际关系等关键变量，为代际支持研究提供了扎实的数据基础。
今天，为大家介绍的是CHARLS指标——估计肾小球滤过率（eGFR） 的全新算法：联合肌酐和胱抑素C的计算方法。 目前，eGFR的计算大多仅依赖肌酐或胱抑素C单一指标，而联合方程在CHARLS领域屈指可数，仅检索到一篇使用CKD-EPI方程发表的四区文章，意味着发文空间非常广阔。
今天，为大家介绍的是CHARLS稀有选题——高脂血症，目前在CHARLS领域仅发文8篇！发文空间很大，值得大家探索！
今天，为大家介绍的是CHARLS亟待挖掘的新指标——甘油三酯-高密度脂蛋白胆固醇-血糖身体指数（TyHGB）。该指标目前在CHARLS领域暂未发文，但其作为新型TyG复合指标，有着极大的发文空间！
今天，为大家介绍的是CHARLS的高分选题——早期经历饥荒。 在CHARLS的公开研究中，饥荒暴露指标已被广泛应用于抑郁症状、慢性病共病、2型糖尿病、代谢综合征及认知功能等健康结局的关联分析。目前该领域累计发文已达38篇。
今天，为大家介绍的是CHARLS又一个虚弱指标的算法，该算法是根据Fried物理衰弱表型（Physical Frailty Phenotype, PFP）来定义的。目前用该量表计算的虚弱指数，在CHARLS领域仅发文15篇！
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
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