关于因果推断研究,介绍几种减少偏倚的分析方法

很多时候,开展临床、护理研究,通过一项调查或者最终研究,当然希望去探讨因果关系。 那么,今天我们讲讲因果研究中混杂因子调整集的选择,以及介绍几种减少因果推断研究偏倚的方法。

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2025-07-17

好思路!南华大学学者发文,将中介分析与机器学习方法结合

南华大学衡阳医学院附属第一医院学者挖掘NHANES(国家健康与营养调查)公共数据库,在《Nutrition Journal》(二区,IF=3.8)杂志发表了一篇基于中介分析与机器学习方法的洞见。 研究旨在探讨膳食炎症指数(Dietary Inflammatory Index, DII)、生物学衰老与

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2025-07-16

中国学者21例患者小样本研究发文Lancet子刊,研究设计新颖

今天分享一篇中国学者仅用21例小样本发文Lancet子刊的临床试验论文,本文的研究设计方案非常新颖,用了Ⅱ/Ⅲ期无缝连接试验。 什么是Ⅱ/Ⅲ期无缝连接试验? Ⅱ/Ⅲ期无缝试验属于适应性设计(adaptive design)的范畴,该试验设计无缝整合了传统Ⅱ期和Ⅲ期试验的目的,包括两个阶段: 探索阶段

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2025-07-16

60万人构建的预测模型?!武大学者发文Lancet子刊,方法值得借鉴!

2025年1月,武汉大学的学者在医学顶级期刊Lancet子刊《eClinicalMedicine》(医学一区top,IF=9.6)发表了一篇题为:“Development and validation of

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2025-07-16

中山大学阴性结果发文BMJ (IF=93.6),亮点可能在交互作用分析!

2025年,中山大学学者在医学顶刊BMJ发表文章,还是个阴性结果,不过呢,本文亚组分析交互作用结果是个亮点。 2025年1月15日,中山大学附属第一医院重症医学科管向东教授团队在医学顶刊《BMJ》(医学一区top,IF=9

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2025-07-16

导师:做预测模型快来看看这12条建议,你的论文不会差!

从文章量产来说,meta分析、公共数据挖掘、预测建模似乎有相似之处,但从实用角度,预测建模的应用性更强! 但每年发表的预测模型的文章虽多,却很少用于实践。绝大多数模型就是发表文章,然后……,然后好像就没有然后了。

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2025-07-16

2025年JAMA、BMJ顶刊发表的4篇中国学者论文都是阴性结果!

惊呆了,2025年四大医学顶刊发表了4篇中国学者的临床试验文章,竟然都是阴性结果,两篇发表在JAMA,两篇发表在BMJ! 下面我们一起来看看! 2025 JAMA首发两篇中国学者文章 2025年,

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2025-07-15

最新!复旦学者发文BMJ(IF=93.6)

2025年1月22日,复旦大学的学者在医学顶刊《BMJ》(医学一区top,IF=93.6)上发表了一项多中心、双盲、随机、安慰剂对照试验,题为“Dapagliflozin plus calorie restriction for remission of t

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2025-07-15

网状Meta论文登上JAMA主刊,只做了普通的亚组分析被发表!

当大家都在卷方法、拼创新的时候,网状Meta分析却做了“2型糖尿病治疗的年龄和性别差异”的亚组分析,直接登上了JAMA顶刊! 今天,我们一起来看看其中的奥妙。 2025年3月,医学顶刊JAMA主刊

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2025-07-15

JAMA子刊! 中南大学学者用模拟RCT方法发文,国内学者首篇顶刊

2024年11月25日,中南大学湘雅医院的学者在医学顶级期刊JAMA子刊《JAMA Internal Medicine》

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2025-07-15

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