全球人口正快速老龄化，高龄老人（95岁及以上）群体规模迅速扩大。然而，寿命延长并不必然意味着健康状况的改善。尽管遗传和环境因素共同影响寿命，但已有证据表明，针对性干预可显著提高活到百岁的可能性。
今天，给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第389个NHANES 超稀有指标-----天冬氨酸氨基转移酶与丙氨酸氨基转移酶比值（DRratio）。同时，还分享了高分文献是如何描述该指标的，以供大家参考。
抑郁症状(DSs)是全球重大的健康负担。慢性压力与促炎饮食均被独立证实与抑郁症状相关。然而，现有研究缺乏对这两种暴露因素独立、协同及中介作用的系统评估。
今天，给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第388个NHANES 超稀有指标-----Charlson合并症指数（CCI）。同时，还分享了高分文献是如何描述该指标的，以供大家参考。
全球中风终生风险逐年上升，中风已成为我国主要致死性疾病。血脂异常是中风的核心危险因素，非传统脂质参数作为新型生物标志物，在中风预测中展现出潜力，但它们与炎症标志物在中风风险评估中的相互作用仍缺乏研究。 近日，暨南大学第一附属医院用CHARLS
中介分析到底该怎么做？最近看到一篇武汉教育部青少年网络心理学与行为重点实验室学者在二区SCI发了一篇论文，做了一个纵向中介模型，我们一起看看！
今天解读一篇2025年11月20日发表在医学顶刊柳叶刀《Lancet》主刊（医学一区，IF=88.5）上的一篇临床试验论文。这项临床试验研究设计很特别，采用2×2析因设计，且不是常规的平行组设计，而是分两阶段实施的序列随机化研究，郑老师团队统计师来详细说说！
《欧洲流行病学杂志》发表了一篇题为“Machine learning in causal inference for epidemiology”的综述。这篇论文没有停留在“机器学习很强大”的泛泛之谈，而是系统回答了三个核心问题
今天分享的这篇中国学者的SCI论文，发表在《Alzheimers & Dementia》（医学一区，IF=11.1）杂志上，重点讲一下文章的统计学方法，集成机器学习与SHAP分析的统计解读。
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