顶级期刊心头好，高分文章跑不掉！今天为大家简单介绍一篇IF=9.8北大学者用GBD数据库
关注医学论文与统计分析公众号的朋友们应该很知道SHAP（SHapley Additive exPlanations）分析了。 在机器学习领域中，模型的可解释性一直备受关注，是一个重要的课题。而SHAP是一种解决这一问题的工具，
近年来，预测模型在护理领域可以算是热门选题。无论是申请课题，还是硕士论文，预测模型统统都能驾驭。先前我们就发现过两篇由中国学者发表在SCI二区的预测模型的文章，有意思的是两篇文章都属于同一个研究团队！ 往期回顾：
如果问哪个临床公共数据库最值得挖掘？NHANES必有一席之地！今天分享的这篇文章“薅”的还是Nhanes 的羊毛，中国学者用“心脏代谢”新指标拿下SCI一区！想发文的朋友抓住这个新思路赶紧上车吧！
孟德尔随机化真的是太“秀”了！今天给大家带了一篇上海交通大学的学者发表在Nature子刊的精彩文章，仅用“GWAS+孟德尔随机化”就拿下21分+！
今天分享的文章也是由中国学者写的，用的却是未更新前的GBD 2019数据库。对GBD数据感兴趣的不妨学习一下这个思路，说不定能用上最新的GBD数据库发表一篇自己的文章！
别再只盯着单个数据库了，联合多个数据库同样能发高分文章！今天分享这篇文章就联合了HRS和ELSA数据库发了一区，感兴趣的不妨继续往下看！
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NHANES数据库用得好，高分文章少不了！NHANES数据库的挖掘向来让人头疼，而这段时间我们却发现了该数据库的一个热门思路-用癌症幸存者数据发文，短短一个月内中国的学者们用它连发三篇SCI！
当地时间6月20日，美国生物制药公司吉利德科学在官网宣布，其研发的Lenacapavir在艾滋病毒（HIV）暴露前预防（PrEP）方面显示出了100%的有效性，这也是有史以来首个零感染的3期HIV预防试验。 上世纪80年代，一种不知名的病毒在美国传播开来。被这种病毒感染的患者，免疫系统溃不成军，出现
现在应该没人不知道ChatGPT吧？就算没有用过，也应该听过。
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