这篇文章很巧妙！中国疾病预防控制中心施小明教授团队研究80岁以上受试者这个亚人群的体重指数、腰围和死亡率，数据来自中国纵向健康长寿调查（CLHLS），做了一项孟德尔随机化研究。 2024年4月，在欧洲心脏杂志《European Heart Journal》
-MDxV.jfif)
2024年4月15日，浙江大学公共卫生学院的学者用CHARLS数据库在《BMC Public Health》(医学二区top，IF=4.5）发表了一篇题为：“Paternal and maternal exposures to adverse childhood experiences and spontaneous fetal loss: a nationwide cross-sectional analysis”的研究论文，探讨妇女及其配偶的不良童年经历 （ACE） 与自然流产和死产风险的关联。 不良童年经历（ACE）分为家族内ACE和家族外ACE，本文将通过logistic回归研究母系和父系ACEs与女性自然流产和死产史的关联。
-kVkb.png)
今天为诸位分享一篇NHANES的研究，结果很有意思！众所周知，久坐会导致心血管疾病、糖尿病甚至癌症。也有研究表明，定期喝咖啡可以带来多种健康益处。但是很少会想到久坐和喝咖啡的联合作用。
-eQSi.png)
这篇文章巨简单！北大学者以唐山大地震作为暴露指标，仅采用双重差分（DID）方法评估青春期暴露于地震是否会对晚年认知水平造成影响，结局让人惊讶，让我们一起往下看吧！ 2024年4月23日，北大学者做了一项出生队列对比分析的
想学习如何构建预测模型的一定要看这篇文章！到2023年，抑郁症已成为全球疾病负担的首位，特别是中老年残疾人，往往有更严重的抑郁倾向。中国学者使用CHARLS数据库
2024年4月18日，中国学者用NHANES数据库在《Cardiovascular Diabetology》(医学一区，IF=9.3）发表了一篇题为：“Gender differences in the relationship between serum uric acid and the long-term prognosis in heart failure: a nationwide study”的研究论文，结果表明，SUA与心衰长期预后的相关性存在性别差异。SUA是男性心衰长期预后的独立预测因子，但对女性无效。
-okXn.jfif)
今天为诸位介绍的这篇文章是一项双向孟德尔随机化研究（MR），惊讶的是，双向因果均为阴性结果发了SCI二区！我们一起来看看！
.jfif)
现在越来越多的学者在用孟德尔随机化高级方法发文，今天我们看的这篇这篇药靶孟德尔随机化，还用了共定位分析方法，亮点在于它的设计严谨，思路绝妙，一起看下去吧！
作为NHANES数据库以及其他数据库的“明星指标”，甘油三酯-葡萄糖 (TyG) 已经催生很多高质量文章，关于TyG指标的研究，成果多次在一区杂志上发表。今天，简单盘点一下！
随着数据质量的增加和建模方法的成熟，临床预测模型成为目前医学研究的热点之一。医疗保健决策通常基于风险或概率，而评估临床预测模型的性能对于确定其在预期使用人群和环境中的预测准确性至关重要。为帮助研究人员对模型的预测准确性做出可靠而公正的评价，顶级医学期刊BMJ在2023年底陆续发布了三篇临床预测模型评
Zstats交流群
联系助教
请输入助教告诉您的积分券
如果不填写积分券，将直接使用当前余额支付
请稍候，正在为您生成支付订单
请使用扫描二维码完成支付
二维码获取失败
支付二维码获取失败，请点击重新获取
请稍候，正在为您完成支付
正在使用积分券兑换，然后完成支付 正在使用当前余额完成支付
您的订单已支付完成，页面将在 秒后自动关闭
支付过程中出现错误，请重新选择支付方式
