2025年8月27日，南京医科大学硕士用 NHANES 数据库，在期刊《Joumal of The American Academy of Dermatology》（医学一区Top，IF=11.8）发表了一篇题为：“Increased Cancer Risk and Mortality in Individuals with Atopic Dermatitis: Evidence from the NHANES”的研究论文。旨在探究特应性皮炎（AD）与癌症之间的关联，以及二者共同存在时对全因死亡率的综合影响，从而为AD相关的健康后果提供新的见解。
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2025年9月24日，浙江大学何威副教授研究团队在医学顶刊《BMJ》杂志发表最新研究。分析超 43 万名女性，最长随访至 25 年的数据，结论直击核心：首次乳腺癌筛查缺席的女性，后来更常因为症状才被发现、分期更晚、25 年乳腺癌死亡风险显著更高。
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2025年9月9日，北京大学公共卫生学院流行病学与生物统计学系孙凤教授团队在《Phytomedicine》（医学一区，IF=8.3）发表了一项回顾性真实世界研究。
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你是否曾遇到过如下情况：明明做了回归分析，但模型结果怎么都解释不通？数据明显右偏态，不满足线性模型假设？数据波动范围太大，模型无法捕捉规律？来看看这篇文章
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本文基于美国SEER数据库中胃肠胰腺神经内分泌肿瘤(GEP-NETs)患者的基线数据以及预后数据，通过多变量Cox回归分析研究影响GEP-NETs患者预后总生存期（OS）的危险因素，并建立更为准确的预测总生存(OS)的治疗数据的预测图。结果表明，联合治疗数据的列线图预测总生存优于AJCC分期，使用列线图评估个体风险可获得更多的临床净获益。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
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2024年1月，浙江大学医学院邵逸夫医院学者在《European Heart Journal》（一区top，IF=39.3）发表题为："Changes in frailty and incident cardiovascular disease in three prospective cohorts" 的研究论文。 本文章基于中国健康与退休纵向研究（CHARLS）、英国老龄化纵向研究（ELSA）和健康与退休研究（HRS）三个前瞻性数据库，通过Cox回归分析模型对基线时的虚弱状态和随访时受试者虚弱状态的变化数据进行分析，探寻虚弱状态变化与心血管疾病（CVD） 的关联。结果表明，不同的虚弱状态变化与不同的心血管疾病风险相关，从健壮向虚弱状态转变将会增加CVD的风险，而从虚弱状态中恢复则会降低CVD的风险。
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