陈老师认为，是不需要的。
将数据集划分训练集和验证集是在简单拆分中才会应用，是临床预测模型较为简单的一种方法。
√交叉验证一般在样本量中等或较少的时候，会采用10折交叉验证。
10折交叉验证的优势是每个数据点都会被用作训练集和验证集，最大限度地利用数据资源，多次验证的结果汇总提高了模型性能评估的稳定性。
但我们在用10折交叉验证的时候，每次建模并不是用到整个人群的数据，而是把数据拆成10份，
其中9份用来建模，另外1份用来验证，然后重复做10次，再把验证的结果进行合并。
所以交叉验证中，模型构建会用到整个人群的数据，但训练集并不是整个人群。
这个统计问题就解答到这里，大家可以关注我们的公众号“医学论文与统计分析”，我们将分享更多统计学知识！
