今日本公众号头条报道了一个关于电子屏幕与自闭症的关系！
里面介绍一个方法，Jonckheere-Terpstra方法。可能绝大多数人都没有听说过，这里做个简单介绍。
最近，一项基于日本大型出生队列的研究研究发现，在男孩中1岁时接触较长时间的电子屏幕与3岁时诊断出患自闭症谱系障碍显著相关。这提示要限制婴幼儿的屏幕暴露时间。这篇高分文章发表在《美国医学会杂志-儿科学》（JAMA Pediatrics）上。
研究者共分析了来自日本的84030对母子数据，当孩子满1岁和3岁时，母亲需要记录每天让孩子看电视、DVD或手机的小时数；以及孩子满1岁和3岁时，通过母亲答问卷诊断儿童患有自闭症谱系障碍（如言语和行动发育障碍、普遍性发育障碍、阿斯伯格综合症等）的事件。
接着研究主要通过统计学方法分析婴幼儿1岁时的屏幕阅读时间与3岁时候自闭症发生率的关系，同时也探索了婴幼儿3岁时的屏幕阅读时间与3岁时候自闭症发生率的关系。
分析发现，3岁时自闭症谱系障碍的患病率为0.4%，其中男孩被诊断为自闭症谱系障碍的可能性是女孩的3倍。
作者把电子屏幕接触时间分为5个档次，小于1小时，1小时-2小时，2小时-4小时，超过4小时。Logistic回归分析显示，在1岁时男孩接触屏幕时间更长与3岁时被诊断为自闭症谱系障碍显著升高相关。也就是说，在男孩1岁时，随着孩子看电子屏幕时间的增加，3岁时患自闭症谱系障碍的概率也会增加。
具体来说，与不看电子屏幕的男孩相比：
· 每天看屏幕小于1小时，没有统计学差异;
· 每天看屏幕1-2小时，患自闭症谱系障碍的风险增加116%（OR=2.16，P=0.02)；
· 每天看屏幕2-4小时，患自闭症谱系障碍的风险增加248%（OR=3.48，P<0.001），
· 每天看屏幕时间超过4小时，患自闭症谱系障碍的风险增加202%（OR=3.02，P=0.04)。
不过这种关系在女童人群中没有充分体现出来，但总体而言，接触屏幕时间越长，女童的风险趋向于越高。
论文中总结道，在这项队列研究中，即使考虑到儿童患自闭症谱系障碍的易感性和母亲哺乳期的喂养态度、经济状况等其他因素，男孩在1岁时更长时间屏幕接触时间仍与3岁时患自闭症谱系障碍相关。
该文章如何分析数据的？
先来看看该文章的设计要素：
P（研究对象）：84030个婴幼儿
E（暴露）：按照暴露程度分为 不看屏幕、＜1h、1-2h、2-4h、≥4h五组
O（结局）：主要结局：3岁时儿童患有自闭症谱系障碍（如言语和行动发育障碍、普遍性发育障碍、阿斯伯格综合症等）的事件
S（研究类型）：前瞻性队列研究，基于日本大型出生队列（the Japan Environment and Children’s Study）
这篇文章如何进行分析？主要方法其实也比较简单，就是logistic回归，计算OR值。
There after, odds ratios (ORs) and 95% CIs were calculated to examine the association between screen time and ASD
紧接着，由于已知ASD的患病率与性别相关联，性别对于ASD的发生起交互作用，对性别进行分层分析。
In addition, because sex differences have been reported in the prevalence of ASD, we examined the interaction by sex and then conducted a sex-stratified analysis.
接触电子屏幕时间是等级资料，则可以开展趋势性检验。
In the trend test in the adjusted model, the categorical variable (screen time) was statistically examined as an ordinal variable (continuous variable）
然后作者指出了Jonckheere-Terpstra方法！
Jonckheere-Terpstra tests were conducted to examine the association between screen time at 1 year of age and 3 years of age
意思是作者分析了1岁电子屏幕使用时间和3岁点子屏幕使用时间的关联性！
如何研究1岁电子屏幕使用时间和3岁点子屏幕使用时间的关联性？要看两个变量的特征！
作者如何测量电子屏幕时间的呢？是等级测量法，作者把电子屏幕接触时间分为5个档次，小于1小时，1小时-2小时，2小时-4小时，超过4小时。
所以研究的是等级资料的相关性！那就可以考虑Jonckheere-Terpstra法了。
它是一种趋势性分析方法。适合于专门用于检验分析变量与各处理组是否有顺序效应，适用于连续性资料或有序分类资料，检验效能高于Kruskal-Wallis H检验，其假设为H0：分析变量与各处理组无顺序效应，H1：分析变量与各处理组有顺序效应。
Kruskal-Wallis H是多样本秩和检验主要是分析差异性，但Jonckheere-Terpstra还可以看出趋势性！
类似于卡方检验与趋势卡方。卡方检验分析的各组构成比有无差异性，而趋势卡方主要分析不同组率有没有趋势性。
回到本研究，分析电子屏幕时间的关联性，通过Jonckheere-Terpstra我们就发现一种趋势性，也就是随着1岁时电子屏幕使用时间变长，3岁时人群趋向于更长的屏幕使用时间!
所以，如果是多组（存在等级梯度）的定量或者等级变量之间的线性趋势，可以考虑Jonckheere-Terpstra!
最后，如果有兴趣学习这篇文献，及其统计分析方法，请到公众号下载：
