今天我们来分享一篇JAMA子刊《JAMA Internal Medicine》（医学一区，23.3）的统计与方法学指南，题为：“Covariate-Constrained Randomization”。 这篇文章着重强调协变量约束随机化（CCR）在整群随机临床试验 (Clust
最近看到一篇发表在Lancet主刊的文章非常有意思，研究团队进行了一项临床试验，但文章中“事后分析（Post-hoc analysis）”这个统计词多次出现，老郑想不注意都难。 事后分析是指在临床试验方案中没有预先计划，在完成临床试验后进行的“额外“分析。更详细的介绍可以看一下老郑之前写的一篇推文
我们开展统计分析，包括线性回归、logistic回归、Cox回归时，习惯“先单后多”，也就是先开展单因素分析，再开展多因素分析。 一般情况下，单因素分析统计学意义（P值小于0.05）者，会被纳入进来开展多因素回归。
北京时间2025年2月20日，中山大学肿瘤防治中心马骏院士、孙颖教授、唐玲珑教授团队在国际肿瘤学顶尖期刊“CA：A Cancer Journal for Clinicians”（IF=503.1）
2025年7月3日，中国科学技术大学附属第一医院（安徽省立医院）胡伟教授团队在医学顶刊《NEJM》（医学一区top，IF=78.5）在线发表了一篇临床试验研究成果论文，题为：“Early Tirofiban Infusion after Intravenous Thrombolysis for St
医学一区，IF=23.1的杂志《Blood》刊登了一篇机器学习预测模型的研究，题为：“Use of machine learning techniques to predict poor survival after hematopoietic cell transplantation for my
2025年2月24日，北京大学肿瘤医院沈琳教授团队III期临床试验-GEMSTONE-303研究成果在医学顶刊《JAMA》（医学一区top，IF=63.1）
老郑看到一篇文章，机器学习建模建了100个，挺有意思的，是实力？还是内卷？我们一起看看！ 这篇文章是中国学者发表在中科院一区，影响因子7.0的杂志《BMC Medicine》
近日，北京大学学者团队在JAMA子刊《JAMA Network Open》（医学一区top，IF=10.5）发表了一项仅每组约38例患者的2型糖尿病创新药临床试验成果，小样本研究如何征服顶刊？我们一起看看！ 这篇文章题为：
回归分析是观察性研究中很重要的手段，通过模型调整，其目的是探讨多因素情况下，各个因素的独立效应。 那么，困惑诸多分析者的问题是，调整模型，也就是多因素回归分析，只能纳入单因素P<0.05的变量吗？ 这个问题其实郑老师很早就回答过了，筛选自变量，最简单的方式、也最常见的方式是“先单因素后多因素法”，
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