首先让我们按照常规套路，简单看一下这篇文章！ 研究设计流程 在该项研究中，研究团队使用了去身份化电子健康记录（EHR）数据，纳入老年患者。
在课题申报时加上“促销词”，不仅更容易中标，获取的资助金额也会增加！ 与我们先前报道过的一篇发表在知名期刊《美国国家科学院院报》（PNAS）的文章结论一致，使用“促销型”语言写科研申请材料，更容易获得资助。 PNAS：用上这1
今年10月份，复旦大学邵志敏教授团队发表在医学顶刊BMJ上的一项随机、多中心、开放、III期临床研究，结果表明，将吉西他滨和顺铂纳入蒽环类/紫杉烷类药物治疗的强化方案显著提高了经模型预测的高危三阴性乳腺癌（TNBC）患者的无病生存期。
早在两年前，“张雪峰公司实行上四休三”就已登上热搜，宣布将实行上二休一，上二休二，周三休息，工资待遇不变，引发关注。 对此，网友纷纷表示羡慕：“希望全国公司卷起来”“羡慕这个词，我已经说倦了”“怎么投简历”......
尽管线性回归是非常常用的分析工具，但它只能估计自变量对因变量平均值的影响。 最近，老郑看了很多文献，发现现在预测模型的文章，多种算法结合进行特征筛选的文章越来越多了。 今天给诸位推荐一个一区SCI特征筛选的好思路，分别使用LASSO回归和Boruta方法进行特征筛选，最终仅选取两种方法
2024年11月20日，中国学者在医学顶刊JAMA子刊《JAMA Network Open》（医学一区top，IF=10.5）发表了一篇题为：“Outdoor Artificial Light at Night and Insomnia-Related Social Media Posts”的研究论
今天题目可能有点标题党，但事实上可能大多数人一下子想不到，为什么P≤0.05，结论却是阴性的呢。 下面，我们简单看看这篇JAMA主刊的文章，帮助大家理解！ 2024年12月2日，医学顶刊《JAMA》（医学一区top，IF=63.1）
【欢迎你阅读浙中大郑老师团队撰写的统计科普文章】 今天分享的两篇文章，同一天发表在同一个一区杂志，统计学方法具有很高的相似性。两篇文章均使用了Cox回归和RCS分析暴露因素与结果之间的关系，并用森林之神
倾向性得分匹配和多因素回归都是事后控制潜在混杂因素的重要方法，相比而言，倾向性得分匹配方法更复杂。 多因素回归分析方法在临床研究中最为常见，可以同时校正多种混杂因素/协变量的影响，从而得出更为客观的结论。所以，多因素回归的主要目标是在统计模型内部直接调整观测到的混杂因素对结果的影响，从而估计处理（暴
相较于我们日常依据出生年月日所计算的年龄，生物年龄更看重一个人的身体状况和健康水平。因此，人们普遍认同生物年龄能更精确地衡量个体的衰老程度。本文中的研究者正是采用生物年龄作为评估个体衰老的指标，深入探讨了银屑病与衰老之间的关联。
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