什么是机器学习？通俗来讲，机器学习是以数据为研究对象，通过统计学方法构建模型并应用模型对数据进行预测与分析，是一门数据驱动的学科。通常而言，机器学习代指一些较为复杂的模型，例如监督式学习的基于树的Random forest，Decision tree或SVM，以及无监督式学习的K-means聚类，PCA,又或者是深度学习中的神经网络等等。
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上周，本公众号报道了发表于《European Heart Journal》（医学一区top，IF=39.3）的一篇题为：“Xylitol is prothrombotic and associated with cardiovascular risk ”的研究论文，研究结果发现，原以为安全的木糖醇竟与发生重大不良心血管事件的风险相关。
2024年6月20日，科睿唯安发布2024年度《期刊引证报告》（JCR™）JCR更新了最新的分区和影响因子，真是几家欢喜几家愁啊！
GBD数据库发文到底有多方便？之前本公众号就分享了两篇中国学者利用GBD数据库写的文章，一篇发在一区，另一篇则冲上医学顶刊BMJ！
本文的统计学方法非常简单，先用Kaplane Meier方法和Cox比例风险回归模型评估各变量对生存率的预后影响，最后构建列线图进行预测，但照样能发二区！
今天分享一篇中国学者发表在JAMA子刊的临床试验文章，研究结果显示，“5+2禁食法”能够在短期内改善血糖和减轻体重，16周的治疗后体重约降低9.7kg，甚至超越了二甲双胍和恩格列净！
作为一个尚未被大量挖掘的免费数据库，GBD的表现不可谓不亮眼。5月16日，GBD官网刚刚发布最新版2021年数据集，Lancet主刊汇总发表了6篇GBD合作者的文章紧随而上。
Logistic回归，再普通不过的统计方法了 ，大家都在用，用于分析二分类结局的影响因素、控制混杂因素、预测阳性事件的发生概率。
近年来，中国学术领域的危机愈演愈烈。仅2024年上半年，全球共有2096篇SCI论文被撤销，有1131篇来自中国，占比高达54%！在过去十年，中国学者的发文量迅速增长，同时论文撤稿数量和比例也在不断攀登，使中国成为国际学术界关注的焦点。究竟是什么原因导致这一趋势的发展？
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太赞了！2025年8月31日，中国医科大学附属第一医院心血管内科孙英贤教授团队发表了中国农村高血压控制项目（CRHCP）第3篇柳叶刀正刊。
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