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t检验可以说是统计学里面最基础入门的方法了，郑老师为什么还要搞呢？ 因为基本所有的论文中都会用到！！！ 那这么多软件，SPSS可以做，R语言也很简单，郑老师何必费劲的搞个函数，还要上线平台，现在专门向大家推广呢？ 因为我们的Zstats风暴统计平台这个功能真的很全面！！！
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2025年3月21日，医学顶刊《BMJ》（医学一区top，IF=93.6）发表了一篇方法学文章，题为：“How to use directed acyclic graphs: guide for clinical researchers”，介绍了如何构建、解释和展示
2025年2月，一篇题为：“Statistics in biology: a survey of the three major multidisciplinary journals”的论文指出，只有 10% 的分析文章提出了正确的统计方法。 一起来看
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2025年3月30日，浙江大学医学院附属第二医院王建安院士领衔，在医学顶刊柳叶刀（医学一区top，IF=98.4）发表了一项备受瞩目的研究成果论文——FLAVOUR II研究。
2025年3月31日，医学顶刊《BMJ》（医学一区top，IF=93.6）发表了一项由空军军医大学西京医院陶凌教授、高超副教授团队有关药物球囊术后抗栓工作的研究成果，题为“Stepwise dual antiplatelet therapy de-escalation in patients aft
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传统方法，如逻辑回归，已被广泛用于识别风险因素和预测疾病概率。 然而，随着高级统计技术的发展，机器学习模型为提高预测准确性提供了有前景的替代方案。 机器学习和普通回归构建预测模型哪个更好？机器学习真的比传统回归强吗？模型性能一定更好吗？
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就在前几天，我们刚刚报道了浙大附属二院王建安院士发表在医学顶刊《柳叶刀》的临床试验论文，今天又看到一篇浙大二院的论文，和诸位分享一下！ 浙大二院王建安院士领衔，连发医学顶刊柳叶刀、NEJM 2025年4月2日，
孟德尔随机化文章真的风波不断，因为太火爆了，很多同学问：“郑老师，孟德尔随机化的文章现在还能发吗？是不是被封杀了？” 孟德尔随机化真的凉凉了吗？并不！ 这两天刚好看到一篇北京大学第三医院唐熠达教授团队发表在JAMA子刊
为什么说P<0.025，研究结果也没有统计学差异呢？ 多组样本，同时也有两个共同主要结局，如果只考虑多样本的假阳性控制，那假阳性控制也是失败的。 之前，柳叶刀子刊《Ebiomedicine》杂志发表了一篇三臂、优效性随机临床试验研究结果，我们对其进行
现如今，在预测模型领域中，传统回归模型和机器学习模型应用已经十分广泛，各有优缺点。 在机器学习构建预测模型文章中，也经常出现Logistic回归。 那为什么郑老师说，如果机器学习预测模型差别不大，首推传统logistic回归呢？ 借上海交通大学学者2025年5月发表的一篇文章，一起来探讨一下！ 这篇
