这篇文章真的不难！研究者先做轨迹模型，再用Logistic回归和Cox比例风险模型探索3个孤独轨迹对CVD风险的影响。
2024年5月1日，中国学者做了一项研究，在期刊《Journals of Gerontology Series B-psychological Sciences And Social Sciences》（医学二区top，IF=6.2）发表了题为：“Loneliness Trajectories Predict Risks of Cardiovascular Diseases in Chinese Middle-Agedand Older Adults”的研究论文，旨在探讨中国中老年人的孤独轨迹及其对心血管疾病的影响。研究结果表明，孤独感越高的老年人患心脏病和中风的风险更高。相比之下，单一时间点的孤独感与患心血管疾病的风险没有独立的联系。
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我们常说“孤寡老人”，相较于其他年龄段，老年人确实面临着不小的困境和挑战。随着年龄的增长，老年人的身体状况远不如前，社交活动的减少，亲人朋友的离去，日常生活的力不从心，增加了他们的孤独感。
虽然先前有研究表明，孤独感是增加心血管疾病（CVD）的风险因素，但相关的证据好坏参半。研究者认为，之前的研究局限在单一时间点孤独感评估，因此无法反应长期的孤独感对心血管疾病的影响。
主要研究结果
1.研究设计
数据来源于2011 - 2018年中国健康与退休纵向调查（CHARLS）的4波9235名45岁及以上的成年人，孤独感使用流行病学调查中心抑郁量表进行评估，用0~3进行编码，分值越大，孤独感越强。
研究者基于群体的轨迹模型，发现孤独感呈现三种不同的发展轨迹，分为：
稳定的低孤独感(n = 3868, 41.88%)；
中等增长的孤独感(n = 4440, 48.08%)；
高增长的孤独感(n = 927, 10.04%)。
心血管疾病事件（CVD）通过自我报告诊断的心脏病和中风来测量，研究者以2018年发生的CVD事件作为结局变量进行主要分析，并进一步纳入2013年和2015年的CVD事件进行敏感性分析。
在8109名基线时无心脏病的参与者中，43.08%的人有稳定的低孤独感，47.48%的人有中等增长的孤独感，9.45%的人有高增长的孤独感。
经过7年的随访，1108名(13.66%)参与者患上了心脏病。
在9040名基线时无卒中的参与者中，42.12%的人有稳定的低孤独感，47.96%的人有中等增长的孤独感，9.91%的人有高增长的孤独感。
随访7年后，578名(6.39%)参与者发生中风。
2.孤独感越高，患心血管和中风的风险越高
Logistic回归模型显示，在控制了所有协变量后，孤独轨迹与患心血管疾病的风险显著相关。
具体来说，与稳定的低孤独感组相比，中度孤独感增加的人患中风的风险更高，而高度孤独感增加的人患心脏病和中风的风险更高。
相比之下，单一时间点的孤独感与患心血管疾病的风险没有独立的联系。
模型1：只考虑孤独轨迹类型的影响。
模型2：模型1的基础上，调整了其他社会因素。
模型3：模型2的基础上，调整了基线人口统计学因素。
模型4：模型3的基础上，加入健康行为和健康因素。
统计方法
本文使用的统计学方法不难！
使用流行病学调查中心抑郁量表进行评估，构建轨迹模型。
通过自我报告诊断的心脏病和中风的数据，评估发生CVD事件的人数。
最后使用Logistic回归分析之间的关系，并用Cox比例风险模型进行敏感性分析。
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后 记
本研究是一个回顾性研究，采用基于群体的轨迹模型，发现孤独感呈现三种不同的发展轨迹，再用logistic回归和Cox回归探讨孤独轨迹与患心血管疾病的风险的关系。
仅用logistic回归发文已经很难了，诸位不妨尝试做一下预测模型，临床预测模型作为比较复杂的统计学方法，一直备受青睐。但不是所有的预测模型都是靠试验数据来开展的，很多学者使用公共数据库做了完整的预测模型分析。
