应激高血糖是危重病患者中常见的现象，其水平与不良临床结局密切相关。应激性血糖升高比值（SHR），作为结合血糖与糖化血红蛋白（HbA1c）的综合指标，能够更准确地捕捉应激状态下的高血糖水平。
因此，本研究旨在探讨SHR与重症脑血管病患者院内及重症监护病房（ICU）死亡率的关系，并评估其增强现有预测模型的潜力。
2025年2月7日，浙江大学学者用MIMIC-IV 数据库，在期刊《Cardiovascular Diabetology》（医学top一区，IF=8.5）发表题为：“Assessment of stress hyperglycemia ratio to predict all-cause mortality in patients with critical cerebrovascular disease: a retrospective cohort study from the MIMIC-IV database”的研究论文。
研究结果表明，重症脑血管病患者的SHR水平越高，其住院及ICU死亡率越高。并且，SHR能够增强现有预测模型的预测能力。
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研究团队使用重症监护医学信息（MIMIC-IV）数据库，经过纳排，最终纳入了2,461名年龄≥18岁且首次入住ICU的重症脑血管病患者，平均年龄为70.55岁，女性占比49.61%。
其中，225名患者在ICU病房中死亡，而335名患者从ICU病房转移到普通病房后死亡。
图1 研究人群的筛选流程图
主要结果显示，SHR水平与患者住院死亡率以及ICU死亡率之间均呈正相关。这意味着，随着患者的SHR水平升高，其死亡风险也显著增加。
表1 住院及ICU期间，患者全因死亡率的Cox比例风险模型
模型1：无调整；
模型2：调整了年龄、性别、心率、呼吸频率、平均血压、SpO2；
模型3：进一步调整高血压、心肌梗死、心力衰竭、房颤、糖尿病、慢性肺病、肾病、血红蛋白、血小板、白细胞、肌酐
进一步研究发现，当SHR水平超过0.77时，患者的住院死亡率呈近似线性增加。ICU死亡率与该趋势相似，其SHR的阈值为0.79。
图2 SHR与患者死亡率的RCS分析
（A）住院死亡率；（B）ICU死亡率
亚组分析结果表明，这种线性关联在未患有糖尿病的患者中更为明显。
此外，研究团队还进一步将SHR纳入到现有重症脑血管病患者住院死亡率的预测模型中。结果表明，将SHR纳入现有模型可以提高它们的预测能力。
图3 SHR纳入到现有评分模型的ROC曲线
综上所述，研究结果表明，SHR是重症脑血管病患者死亡的独立危险因素。此外，研究还明确了SHR能够提高现有模型对患者院内死亡率的预测价值。
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