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仅一张图,中国学者Lancet子刊发表Meta文章。

Administrator
发布于 2025-07-18 / 39 阅读
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今天给大家分享一篇发表在柳叶刀子刊的网状Meta的文章,中国学者深入探讨了非药物干预疗法对孕妇抑郁和焦虑症状的影响,全文仅通过一张图展示了其核心结果!

接下来让我们来看看这篇文章。

2024年12月,北京体育大学的学者在在顶刊Lancet子刊《eClinicalMedicine》(医学一区top,IF=9.6)在线发表了一篇题为:“Effects of non-pharmacological interventions on depressive and anxiety symptoms in pregnant women: a systematic review and network meta-analysis”的研究论文,旨在探索和比较各种非药物干预措施在改善孕妇抑郁和焦虑症状方面的影响,并确定最佳干预措施。

(如果你需要全文,请在医学论文与统计分析微信公众号后台回复关键词“pdf”!如果你也想用Meta分析发表自己的文章,千万别错过我们的Meta分析直播课程!)

孕期女性面临较高的抑郁症和焦虑症等心理障碍风险,且多数孕妇因担心药物对胎儿的潜在影响而拒绝服用抗抑郁药物,因此非药物治疗法显得尤为重要。为深入地了解这些非药物治疗干预措施的实际效果,研究团队开展了这项网状Meta分析。

在该项研究中,研究团队在数据库中系统搜索了比较非药物干预与常规治疗孕妇抑郁症和焦虑症的随机对照试验(RCT),检索时间从每个数据库成立之日起至2024年10月5日。

经过纳排,最终纳入101项研究(92项随机对照试验和9项准随机对照试验)和15,330名年龄≥18岁的孕期有抑郁或焦虑症状的孕妇,涉及11种干预措施(正念、教育、咨询、认知行为治疗、肌肉穴位治疗、放松、身心锻炼、心理治疗、胎动计数、体育锻炼和音乐疗法)

图1 研究流程

在该项研究中,干预组定义为接受非药物干预治疗的参与者,对照组则是仅接受常规护理。

为了确定最佳的干预措施,研究团队根据孕妇的基线状态将其分为两组:

  • 高危妊娠组,包括患有抑郁、焦虑或同时患两种病的孕妇,同时存在高危妊娠状况(定义为具有流产史,妊娠并发症如妊娠期高血压,妊娠期糖尿病或先兆子痫,以及高龄产妇(即,35岁以上);

  • 健康组,包括仅在怀孕期间表现出抑郁、焦虑或同时患两种病症状,且没有其他高危妊娠状况或潜在健康问题的参与者。

关注的结局指标:干预后即刻评估的孕妇抑郁和焦虑症状改善情况。

非药物干预疗法可有效缓解孕期抑郁和焦虑

结果表明,正念疗法在改善孕妇抑郁和焦虑症状方面疗效显著,无论是高危妊娠人群还是健康人群均受益明显。

  • 对于有抑郁症状的孕妇,正念疗法(SUCRA = 80%; SMD =-0.86,95%CrI =-1.2,-0.52,Nn = 598)、认知行为疗法(CBT)(SUCRA = 65%; SMD = −0.69, 95% CrI = −1.0, −0.39; Nn = 712)和教育疗法(SUCRA = 48%; SMD = −0.54,95%CrI = −0.86,−0.23; Nn = 2285)均能显著改善他们的抑郁症状。

图2 全网络证据图:抑郁症状(A)和焦虑症状(B)

图中线条的宽度代表研究数量,每条线上也标明了具体的研究数量;

圆圈代表参与研究孕妇的人数,圆圈越大表示参与人数越多;

连接两个圆圈的线条表示两种干预措施之间的直接比较。

亚组分析结果显示,除了正念疗法,其余干预措施对健康组孕妇的抑郁、焦虑症状的改善也有所影响。

  • 肌肉穴位疗法SUCRA = 77.17%; SMD =-0.89,95%CrI =-1.55,-0.23; N = 99)和身心锻炼(SUCRA = 47.54%; SMD =-0.53,95%CrI =-0.88,-0.19; N = 352)能改善健康组人群的抑郁症状;

  • 身心锻炼(SUCRA = 67.43%; SMD =-0.97,95%CrI =-1.61,-0.33; N = 382)和认知行为疗法(SUCRA = 52.60%; SMD = −0.74,95%CrI = −1.38,−0.09; N = 480)能改善健康组孕妇的焦虑症状。

综上所述,本研究结果证实了非药物干预治疗,特别是正念疗法、教育疗法和认知行为疗法,在减轻孕妇抑郁症状方面的疗效显著。同时,正念疗法、身心锻炼和认知行为疗法也被证明能缓解孕妇的焦虑症状。

然而,由于网络荟萃分析的局限性和某些干预措施相关文献的有限性,研究团队认为应谨慎解读这些结果。期待未来有更多的随机对照试验能够填补这些研究空白,为非药物干预措施在孕妇心理障碍管理中的相对有效性提供更直接的证据。

老郑闲谈

这篇网状Meta使用了多种统计学方法来分析,分析比较全面,也非常值得我们借鉴。

除了配对Meta分析外,研究者用了随机效应模型进行网络荟萃分析,这考虑了研究之间的异质性,同时通过计算SUCRA值(表面累积排序概率曲线下的面积),评估各种非药物治疗在所有可能干预措施中的排序概率,让研究结果更加直观。

值得一提的是,研究团队进行了最小临床重要差异(MCID)的推导!老郑在之前写的一篇文章中,着重讲述了MCID的临床意义。

这篇文章说得太对,临床意义与统计学意义,你还差个MCID!

(如需全文,请在医学论文与统计分析微信公众号后台回复关键词“PDF”,我们将为您提供一份完整的电子版!)


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